Thorn’un Stratejik Etkiden Sorumlu Başkan Yardımcısı John Starr, “Dijital olarak birbirine bağlı dünyamızda, çocuklara yönelik cinsel istismar materyalleri, günlük yaşamlarımızda kullandığımız platformlarda kolayca ve giderek daha fazla paylaşılıyor” dedi Yalnızca 2022’de NCMEC 88,3 milyondan fazla CSAM dosyası aldı karma ve eşleştirme Gençler yetişkinlerle olan riskli çevrimiçi etkileşimlerde de artış bildirdiğinden, bu etkinlik rızaya dayalı veya baskı yoluyla gerçekleşebilir hash değeri Safer ayrıca teknoloji şirketlerinin hash listelerini birbirleriyle (adlı veya anonim olarak) paylaşmalarına olanak tanıyarak bilinen CSAM’in külliyatını daha da genişleterek viral yayılımını engellemeye yardımcı olur Sanki bir dijital parmak izi her içerik parçası için İçerik bilindiğinden ve daha önce bir STK karma listesine eklendiğinden, kullanılarak tespit edilebilir Safer bugüne kadar müşterilerinin platformlarında iki milyondan fazla CSAM parçasını tanımlamasına yardımcı oldu
Bu sorunun boyutunu yalnızca teknoloji çözebilirKarma ve eşleştirme teknoloji şirketlerinin yardımcı olmak için kullanabileceği en önemli teknoloji parçalarından biridir Yaygın olarak iki tür karma kullanılır: algısal ve kriptografik karma
Thorn tarafından geliştirilen proaktif CSAM tespitine yönelik bir araç olan Safer, bilinen 29 milyondan fazla CSAM karma değerini toplayan büyük bir veritabanına erişim sunar ”
Bu eğilimler ve Yükselen Çevrimiçi Eğilimler raporunda paylaşılan diğerleri, diğer çocuk güvenliği kuruluşlarının rapor ettikleriyle uyumludur Bu metodoloji, teknoloji şirketlerinin bu yasa dışı içeriği platformlarından tanımlamasına, engellemesine veya kaldırmasına olanak tanır
Basitçe söylemek gerekirse, karma oluşturma ve eşleştirme, CSAM’yi tespit etmenin ve çevrimiçi yayılmasını engellemenin programlı bir yoludur Daha önce bildirilen ve doğrulanan içeriğin karma listeleriyle eşleştirmeye dayandığından, bir şirketin veritabanında eşleştiği bilinen CSAM karma değerlerinin sayısı kritik öneme sahiptir
Her yıl milyonlarca CSAM dosyası çevrimiçi olarak paylaşılmaktadır NCMEC, 2021’den 2022’ye kadar çocukların çevrimiçi ortamda cinsel eylemlere teşvik edildiğine ilişkin raporlarda %82’lik bir artış gördü
10 Ekim 2023Hacker HaberleriSiber Güvenlik / Çevrimiçi Güvenlik
Yakın zamanda yayınlanan bir rapora göre çocuklara yönelik bazı çevrimiçi riskler artıyor Dikenmisyonu çocukları cinsel istismardan korumak için teknoloji geliştirmek olan, kâr amacı gütmeyen bir teknoloji kuruluşudur Dijital topluluk yenilikçi platformlar oluşturdukça, yırtıcılar bu alanları çocukları sömürmek ve bu korkunç içeriği paylaşmak için kullanıyor “Bu, çocuklarımızı korumakla ilgili Internet Watch Foundation, yalnızca 2021’den 2022’ye kadar SG-CSAM’de %9’luk bir artış kaydetti
Bu içerik, ister profil resmi ister geniş bulut depolama alanı olsun, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği barındıran her platform için potansiyel bir risktir Araştırma paylaşıldı Çocuklara Yönelik Cinsel İstismarda Ortaya Çıkan Çevrimiçi Eğilimler 2023 raporu, reşit olmayanların giderek daha fazla kendilerinin cinsel fotoğraflarını çekip paylaştıklarını gösteriyor
CSAM’yi internetten kaldırmaCSAM’yi internetten kaldırmak için teknoloji şirketlerinin ve STK’ların her birinin oynayacağı bir rol var ”
2022 yılında Safer, müşterileri için 42,1 milyardan fazla görsel ve videoyu hashledi Ulusal Kayıp ve İstismara Uğrayan Çocuklar Merkezi (NCMEC)’nin CyberTipline’ı, son beş yılda bildirilen çocuk cinsel istismarı materyalleri (CSAM) dosyalarında %329’luk bir artış gördü
Bilinen CSAM külliyatının genişletilmesiKarma ve eşleştirme, CSAM tespitinin temelidir
CSAM tespit araçlarını kullanan platform sayısı arttıkça, çevrimiçi ortamda çocuklara yönelik cinsel istismar materyallerinin endişe verici yükselişinin tersine çevrilme şansı da artar Bu, platformlarında 520
siber-2
Raporlardaki artışa çeşitli faktörler katkıda bulunuyor olabilir:
- Daha fazla platform, karma ve eşleştirme kullanarak bilinen CSAM’yi tespit etmek için Thorn’un Safer ürünü gibi araçları kullanıyor Starr, “İçerik barındırma platformları kilit ortaklardır ve Thorn, teknoloji endüstrisini çocuklara yönelik cinsel istismarla geniş ölçekte mücadele edecek araçlar ve kaynaklarla güçlendirmeye kararlıdır” diye ekledi
CSAM’yi tespit etmek için içeriğe karma işlemi uygulanır ve elde edilen karma değerleri, bilinen CSAM’in karma listeleriyle karşılaştırılır Bu dosyaların büyük bir kısmı daha önce raporlanmış ve doğrulanmış CSAM 000 bilinen CSAM dosyasının bulunmasıyla sonuçlandı Her iki teknoloji de bir dosyayı benzersiz bir sayı dizisine dönüştürür